Description:

Vorlesungszeit:
    Fr, 10:15 - 11:45 (Raum SH601)
Übungszeit:
    Fr, 8:15 - 11:45 (Raum SH601)
Die erste Vorlesung findet am 12.04.2024 statt.
Die erste Übung findet am 26.04.2024 statt.

Bitte beachten, dass die Vorlesungs- und Übungszeiten im LSF vertauscht sind!

Einführung

In der Vorlesung werden die Grundlagen zu Algorithmen und Datenstrukturen betrachtet. Der Kurs behandelt folgende Themen:

• Einführung: Begriffe, Maße, Landau Notation, Maschinenmodell, Einfache Programmanalyse
• Datenstrukturen für Sequenzen (Arrays, Listen, Stapel, Warteschlangen)
• Abstrakte Datentypen
• Hashing (Verkettung, universelles Hashing, Sondierverfahren)
• Algorithmische Prinzipien
• Sortieren (InsertionSort, SelectionSort, BubbleSort, MergeSort, HeapSort und QuickSort)
• Prioritätswarteschlangen (binäre Heaps, Binomialheaps)
• Suchverfahren und Suchbäume (binäre Suchbäume, AVL-Bäume, (a,b)-Bäume)
• Graphalgorithmen (Graphrepräsentation, Traversierung per DFS/BFS, Zweifachzusammenhangskomponenten, starke Zusammenhangskomponenten, topologische Sortierung, kürzeste Wege, minimale Spannbäume, TSP)
• Grundlagen verteilter Algorithmen, Grundzuüge der Nebenläufigkeit
• Optional: Optimierungsalgorithmen und Pattern Matching

Literature:

• K. Mehlhorn, P. Sanders, M. Dietzfelbinger: Algorithmen und Datenstrukturen. Springer Verlag Berlin; Juli 2010
• Th.H. Cormen et al.: Algorithmen – eine Einführung. Oldenbourg 2007